Imag repesenting external data sources feeding into a planning process

Finanzen

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Best Practices – Integrieren Sie externe Daten in Analyse und Planung

Unternehmen gestalten ihre Strategien für Analyse, Planung und Forecasting neu, indem sie externe Faktoren einbeziehen. Makroökonomische Indikatoren wie BIP-Wachstum, Inflation und Zinssätze liefern zusammen mit branchenspezifischen Trends und Daten zur aktuellen Kauflaune der Kunden wertvolle Erkenntnisse, die die Informationsgrundlage für Entscheidungen verbessern und die Forecast-Genauigkeit erhöhen. Sie fungieren als Frühwarnsystem, das das Unternehmen kontinuierlich über Veränderungen im Markt auf dem Laufenden hält.

Die relevanten externen Daten mit dem größten Einfluss zu identifizieren und sie wirkungsvoll in Analyse- und Planungsprozesse zu integrieren, ist jedoch oft eine Herausforderung. Die Bedeutung externer Daten als Business-Treiber

Externe Daten – wie makroökonomische Indikatoren (BIP, Inflationsraten und Arbeitslosenquoten), Branchentrends, Verbraucherverhalten, demografische Entwicklungen, Wetterbedingungen und andere Faktoren – bilden die Kräfte ab, die von außen auf Unternehmen einwirken.

Das Einbeziehen dieser Indikatoren in die Analyse- und Planungsprozesse der Unternehmen ermöglicht ein umfassenderes Verständnis dafür, wie externe Faktoren die Nachfrage, die Kosten und die Gesamtperformance beeinflussen. Mit diesen wichtigen Informationen können Unternehmen fundiertere Entscheidungen treffen, die sowohl in stabilen als auch in unsicheren Zeiten zu besseren Geschäftsergebnissen führen. Die externen Indikatoren helfen, die vergangene und aktuelle Performance zu verstehen, und dienen zugleich als wichtige Impulsgeber für zukünftige Ergebnisse. Das Zusammenführen interner und externer Daten wird für die Analyse und Planung immer bedeutender.

Identifizieren relevanter externer Indikatoren

Bei der Planung ist es wichtig, sich auf externe Indikatoren zu fokussieren, die nachweislich einen Einfluss auf das Unternehmen haben.

  • Konzentrieren Sie sich auf relevante Treiber: Identifizieren Sie die makroökonomischen und externen Faktoren, die am stärksten mit Ihrer Performance korrelieren. Historische Analysen können diese Zusammenhänge aufzeigen.
  • Verwenden Sie glaubwürdige Quellen: Greifen Sie auf Daten von Behörden, Finanzinstituten und Branchenberichten zurück. Viele Datenquellen sind öffentlich und kostenlos verfügbar. Investieren Sie gegebenenfalls in glaubwürdige Datenquellen, um öffentliche Daten zu ergänzen. Auf diese Weise erhalten Sie ein vollständiges Bild Ihres Marktumfelds.
  • Vergleichen Sie sich mit Ihrer Branche: Bewerten Sie, wie sich die allgemeinen wirtschaftlichen Rahmenbedingungen auf die Performance Ihres Unternehmens auswirken, indem Sie Ihre Daten mit branchenspezifischen Reports vergleichen.
  • Verwenden Sie unterschiedliche Ansätze: Validieren Sie Forecasts auf Unternehmensebene anhand externer Indikatoren und gleichen Sie sie mit Markt- und Branchenprognosen ab.

Erfassen und verwalten externer Daten

Aktuelle und korrekte Daten sind die Grundlage für ein effizientes Forecasting.

  • Stellen Sie sicher, dass die Daten stets genau und aktuell sind: Verwenden Sie dazu zuverlässige, regelmäßig aktualisierte externe Datenquellen. Diese sollten bei Überschreiten von Schwellenwerten und bei Richtungsänderungen Warnmeldungen ausgeben.
  • Führen Sie interne und externe Daten zusammen: Identifizieren, visualisieren und überwachen Sie zunächst die relevantesten externen Indikatoren. Konsolidieren und integrieren Sie diese anschließend mit Ihren internen Leistungskennzahlen.
  • Implementieren Sie Datenmanagement-Tools: Nutzen Sie Tools, die große externe Datensätze erfassen und zentralisieren können und ein konsistentes sowie effizientes Datenmanagement ermöglichen. 

Hochentwickelte Analyse- und Forecasting-Modelle

Moderne ökonometrische Techniken und KI ermöglichen die quantifizierte Analyse der Beziehung zwischen wirtschaftlichen Faktoren und der Unternehmensperformance. Die Anwendung dieser Methoden ermöglicht es Ihrem Unternehmen, präzisere Forecasts zu erstellen. Dazu gehören:

  • Ökonometrische Modelle: Nutzen Sie Regressionsanalysen, Zeitreihenmodelle und szenariobasiertes Forecasting, um die Auswirkungen wirtschaftlicher Treiber zu verstehen.
  • Szenarioplanung: Entwickeln Sie eine Reihe von Szenarien, die sowohl optimistische, realistische als auch pessimistische Erwartungen umfassen, um eine breite Palette wirtschaftlicher Optionen zu betrachten.
  • Maschinelles Lernen: Nutzen Sie Algorithmen, um neue Muster zu erkennen und die Forecast-Genauigkeit kontinuierlich zu optimieren.
  • Spezialisierte Plattformen: Setzen Sie auf Plattformen, die KI, ökonometrische Modelle und externe Daten nutzen, um die Analyse- und Planungsfähigkeiten zu verbessern.

Wirtschaftliche Erkenntnisse für das  Forecasting berücksichtigen

Sobald externe Indikatoren verfügbar sind, sollten sie in Analyse, Reporting und Forecasting integriert werden. So stellen Sie sicher, dass Ihr Unternehmen auf die aktuelle Wirtschaftslage reagieren kann. Zu den wichtigsten Schritten gehören:

  • Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Binden Sie Abteilungen wie Finance und Controlling, Marketing sowie die operativen Bereiche ein, um alle Perspektiven bei der Interpretation der wirtschaftlichen Daten zu berücksichtigen.
  • Regelmäßige Updates: Passen Sie Ihre Forecasts kontinuierlich an die aktuelle Performance und die neuesten Marktentwicklungen an und aktualisieren Sie Dashboards und Alerts entsprechend.

Monitoring, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung

Die gemeinsame Bewertung externer datengestützter Modelle und abgestimmte Forecasts sind von entscheidender Bedeutung.

  • Beobachten Sie externe Indikatoren und Modelle: Vergleichen Sie die tatsächliche Performance mit dem Forecast und passen Sie die Modelle bei Bedarf an. 
  • Etablieren Sie Feedbackschleifen: Regelmäßige Überprüfungen externer Treiber und ihrer Auswirkungen stellen sicher, dass Analysen und Forecasts relevant bleiben.
  • Berücksichtigen Sie veränderte Rahmenbedingungen: Aktualisieren Sie Prozesse, Analysen und Modelle, um neuen wirtschaftlichen Gegebenheiten angemessen zu begegnen. 

Fazit

Externe Wirtschaftsdaten einzubeziehen, um fundierte Einblicke und Planungsimpulse zu gewinnen, gehört heute zu den unverzichtbaren Best Practices. Wer interne Strategien mit externen Marktdaten in einem integrierten Analyse- und Planungsprozess verbindet, sichert sich einen klaren Wettbewerbsvorteil. Dadurch können Sie die Genauigkeit Ihrer Forecasts verbessern, die Entscheidungsfindung optimieren und die Resilienz gegenüber wirtschaftlichen Schwankungen erhöhen.